A. TANIM
Olasılık, sonucu kesin olmayan olaylarla ilgilenir. Bir zar
atıldığında üst yüze gelen noktaların sayısının
ne olacağı gibi şans oyunlarıyla ilgilenen olasılık
teorisi günümüzde sosyal olaylar ve bilimsel çalışmalarda da
kullanılmaktadır.
B. OLASILIK TERİMLERİ
Bir madeni para havaya atıldığında yazı mı
ya da tura mı geleceğini (v.b) tesbit etme işlemine deney
denir.
Bir deneyin her bir görüntüsüne (çıktısına) sonuç
denir.
Bir deneyin bütün sonuçlarını eleman kabul eden kümeye örnek
uzay ve örnek uzayın her bir elemanına örnek nokta denir.
Bir örnek uzayın her bir alt kümesine olay denir.
Örnek uzayın alt kümelerinden olan boş kümeye imkansız
(olanaksız) olay denir.
Örnek uzayın bütün elemanlarını içeren alt kümesine
mutlak (kesin) olay denir.
|
A ve B, E örnek uzayına ait iki olay
olsun.
A Ç
B = Æ
ise, A ve B olayına ayrık
olay denir.
|
C. OLASILIK FONKSİYONU
E örnek uzayının bütün alt kümelerinin oluşturduğu
kuvvet kümesi K olsun.
P : K ® [0, 1]
biçiminde tanımlanan P fonksiyonuna olasılık
fonksiyonu denir. A Î K ise P(A) gerçel
sayısına A olayının olasılığı denir.
Ü 1) Her A Î
K için, 0 £ P(A)
£ 1 dir. Yani, A olayının olasılığı
0 ile 1 arasındadır.
2) İmkansız olayın
olasılığı 0 ve kesin olayın olasılığı
1 dir.
3) A, B Î
K ve A Ç B = Æ ise,
P(A
È B) = P(A) + P(B) dir.
| Ü 1) |
 |
2) A Ì B
ise P(A) £ P(B) dir.
3) A,
A nın tümleyeni olmak üzere,
P(A) + P(–A) = 1
dir.
4) P(A È B)
= P(A) + P(B) – P(A Ç B)
5) A, B, C olayları E örnek uzayının
ikişer ikişer ayrık bütün olayları ise,
(E = A È
B È C)
P(A) + P(B) + P(C) = 1 dir.
Ü 1) n, paranın atılma
sayısını veya para sayısını göstermek
üzere, örnek uzay 2n
dir.
Ü 2) n, zarın atılma
sayısını veya zar sayısını göstermek
üzere, örnek uzay 6n dir.
D. BAĞIMSIZ VE BAĞIMLI OLAYLAR
Bir olayın elde edilmesi, diğer olayın elde edilmesini
etkilemiyorsa bu iki olaya bağımsız olaylar denir.
Eğer iki olay bağımsız değil ise, bu olaylara
birbirine bağımlıdır denir.
Ü A ve B bağımsız iki
olay olsun. A nın ve B nin gerçekleşme olasılığı
:
P(A Ç B) = P(A) .
P(B) dir.
E. KOŞULLU OLASILIK
A ve B, E örnek uzayında iki olay olsun. B olayının
gerçekleşmiş olması durumunda, A olayının olasılığına,
A olayının B ye bağlı koşullu olasılığı
denir ve P(A \ B) ile gösterilir.

Bir deneyde bir A olayının olasılığı x
olsun. Bu deney n kez tekrarlandığında A olayının
k kez gerçekleşmesi olasılığı,